AI 正在改变企业对员工的要求。问题在于，这种变化实际体现在劳动力队伍中的速度有多快——以及企业定义岗位、支付薪酬和招聘人才的方式能否跟上步伐。

Oyster 的 2026 全球 AI 人才报告 不止于对 AI 未来的种种预测，而是深入考察当下就业市场中正在发生什么。我们分析了 2022 年至 2026 年上半年期间通过我们平台填补的岗位的约 15,000 份职位描述，并将这些专有数据与一项涵盖 1,000 多名全球人力资源及人员负责人的第三方调查相结合，同时访谈了在 AI、人才与全球雇佣交叉领域工作的专家。

综合来看，这些数据揭示了一场已经展开的重大转变。

AI 要求已进入既有岗位

2022 年，通过 Oyster 填补的岗位中约有 5% 明确要求 AI 技能。到 2026 年上半年，这一数字跃升至 15%。四年间增长了两倍。

尤其值得注意的是这些要求出现的位置。AI 素养不再局限于工程或专门的 AI 岗位。工程类岗位仍以 23% 居首，但通过我们平台填补的市场协调员岗位中有 17%、招聘专员岗位中有 15%、运营协调员岗位中有 10% 现在明确要求 AI 技能。

正如 Jess Von Bank 在报告中所说：“当我们谈论‘AI 人才’时，我们错误地将其指向技术岗位。代码已不再是瓶颈——能力才是。企业中的每一个职能都在变得 AI 原生，无论我们是否重新设计了职位描述。”

数据揭示了期望与用工实践之间的差距

对 AI 技能的新期望往往并未伴随岗位定义、沟通或薪酬方式的改变。

95% 的受访人力资源及人员负责人表示，其公司员工在日常工作中使用 AI 工具，而这些岗位的官方职位描述中并不包含 AI。在过去一年为既有岗位增加 AI 要求的公司中，62% 表示这些变化既没有带来新的职位名称，也没有带来薪酬调整。而在将 AI 要求扩展到非技术岗位的公司中，46% 表示这些新期望从未正式传达给员工。

这一模式也与职级假设相悖。AI 技能要求出现在 11%–13% 的个人贡献者岗位中，而在总监、副总裁及高管岗位中仅占 8%–9%——集中于日常工作实际发生的地方，而非做出相关决策的层级。

企业对员工要求的转变，尚未反映在这些岗位的定义方式中。

AI 人才争夺正成为全球劳动力故事

与此同时，雇主正在就如何弥合新出现的 AI 技能缺口做出选择。超过半数的雇主在缺乏 AI 技能时倾向于培训现有员工。约三分之一将培训与外部招聘相结合，而 14% 主要以外部招聘为主。

这些选择不仅决定了企业招聘什么人，也正在开始改变企业将目光投向何处。优先进行外部 AI 招聘的公司因在国内找不到具备 AI 能力的候选人而进行国际招聘的可能性几乎是前者的两倍：为 34%，而优先内部培养的公司为 18%。

而 AI 技能在已填补岗位中出现频率最高的市场，并不总是那些能进入候选名单的市场。在 Oyster 的平台数据中，瑞士约 21% 的已填补岗位要求 AI 技能，波兰为 20%，其次是葡萄牙 19%、罗马尼亚 17%、荷兰 16%。

正如 Oyster 首席执行官 Hadi Moussa 在报告中所说：“企业不能一直固守同样的地点寻找同样的技能，还指望保持领先。机会在于在全体员工中培养 AI 素养——并向你或许从未考虑过的人才敞开大门。”

这对人员团队意味着什么

这些发现指出了一个切实的起点。在为 AI 技能开启职位需求之前，值得先摸清组织内部已具备哪些能力——因为在大多数公司中，其中一部分能力已经存在，只是尚未被记录。在此基础上，更新已经过时的职位描述，审慎决定 AI 素养是否影响薪酬，并明确告知员工该岗位现在的要求。

劳动力队伍已经在改变。对人员团队而言，问题在于岗位架构、薪酬结构和招聘标准能否迎头赶上。

下载 Oyster 的 全球 AI 人才报告.