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波托马克港研究：在人工智能带来的不确定性中，仅40%的组织拥有清晰的劳动力愿景
波托马克港对106名人力资源高管的研究显示，在人工智能驱动的不确定性中，仅40%的组织对未来三至五年拥有清晰的劳动力愿景。研究显示，人工智能代理在劳动力中的预期占比将在三年内从2%升至10%，而人工智能试验的速度超过了岗位重新设计。对人工智能影响的不确定性是劳动力规划的首要障碍，仅28%报告了有效的场景建模，51%仍主要按人数进行规划。具备更强决策就绪型劳动力规划能力的组织报告盈利增长高出4个百分点以上。波托马克港推出4S框架——洞察、感知、模拟、转变——以帮助组织在情况变化时做出更好的劳动力决策。
PotomacHarbor 的新研究显示，随着 AI 给工作的未来带来更大的不确定性，仅有 40% 的组织对其未来三到五年的劳动力有清晰的愿景。这项针对 106 位人力资源高管和高级领导者 的研究表明，随着 AI 重塑工作岗位和技能，劳动力规划需要与时俱进。新兴方法侧重于帮助组织在条件变化时做出更好的劳动力决策。具备更强决策就绪型劳动力规划能力的组织报告称，其盈利增长比同行高出 4 个百分点以上 。
研究揭示了受访者所预期的变化与其组织应对这些变化的准备程度之间存在差距：
- AI 智能体在劳动力中的占比预计将大幅上升。 估计占比中位数从 当前的 2% 升至三年后的 10%。该调查将智能体定义为在极少人工监督下自主完成工作的 AI 驱动系统。
- AI 试验的速度超过了工作重新设计的步伐。 76% 的受访者同意或强烈同意其组织积极拥抱本地 AI 试验，但只有 33% 表示其组织会针对自动化和 AI 积极重新设计工作岗位和工作流程。
- 在劳动力规划的障碍中，对 AI 影响的不确定性仅次于组织壁垒。28% 的受访者将其列为有效劳动力规划的障碍。
- 仅 28% 的受访者表示其组织能有效进行劳动力情景建模。 这些受访者同意或强烈同意其组织能有效利用情景来评估业务战略、市场条件或 AI 应用可能如何影响劳动力需求。
- 员工人数仍是规划的主导。 51% 将员工人数确定为其劳动力规划的主要单位，相比之下仅有 8% 主要围绕任务和活动进行规划。
“业务需要的是更少的规划、更好的选择，” PotomacHarbor 联合创始人 Adam Brinegar表示。“随着 AI 改变工作的速度快于大多数规划周期所能适应的速度，表现更优的组织将是那些能够识别关键要素、更早察觉变化并更快做出决策的组织。”
从静态计划到更好的决策：4S 框架
PotomacHarbor 围绕其 4S 框架来构建其决策就绪型劳动力规划方法：洞察、感知、模拟和转变。
- 洞察。 建立对业务绩效最重要的技能、能力和工作的可见性，利用 AI 帮助弥合信息差距。
- 感知。 识别业务优先级、技术和人才市场的变化可能如何重塑劳动力需求。
- 模拟。 在多个情景中测试不同的劳动力方案，以便在做出承诺之前了解权衡取舍。
- 转变。 建立决策触发机制和机制，以便在条件变化时重新调配人才、重新设计工作并调整劳动力。
随着组织将员工、承包商和 AI 智能体结合起来，劳动力规划日益将业务战略、技术战略和人才战略联系起来。对于首席人力资源官而言，4S 框架提供了一种实用方法，帮助领导团队决定应如何完成工作——以及何时改变方向。
关于本研究
PotomacHarbor 劳动力规划研究分析了来自 106 位人力资源高管和高级领导者 关于劳动力规划、AI 应用和业务成果的回复。研究结果反映了受访者所报告的做法和期望。盈利增长关系是一种关联，并不构成因果关系。百分比已四舍五入。
关于 PotomacHarbor
PotomacHarbor 是一家高管咨询公司，通过原创研究、高管同行洞察、实用工具、实操支持和劳动力智能，帮助首席产品官/首席人力资源官及高级人力资源领导者应对 AI 驱动的劳动力转型。