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人工智能的发展速度超过了人类评估如何最佳利用它的能力

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简报:
- 人工智能技术的发展 速度超过了我们理解 或衡量人类相应能力的速度,人才管理公司Talogy的一份新报告指出。
- 研究发现,AI“正在超越人类的准备程度”,甚至超过了员工判断AI如何为组织带来长期价值的能力。因此,78%的受访者表示,由于现有框架缺乏必要的深度和清晰度,他们在评估AI技能方面存在困难。
- 虽然95%的受访者表示AI正在“至少中等程度地”自动化其公司的工作,但只有38%的人表示他们对调整职位描述和职业路径以适应AI感到“非常有准备”。报告随附的新闻稿称:“AI的演进速度超过了我们理解什么是良好AI与人类协作表现的能力。”
深度洞察:
这项调查涵盖了美国和英国的207名高级人力资源领导者、人才招聘经理以及学习与发展专家,涉及制造业、零售与商业、金融服务与金融科技、医疗保健、科技以及公共部门和政府等领域。
报告强调了“AI变革速度与员工适应速度之间存在令人担忧的差距”。
许多受访者表示,当前的AI技能评估框架过于笼统,缺乏针对具体岗位的洞察。此外,受访者还指出,这些框架没有考虑到可迁移技能的价值。
人力资源领导者表示,当今最重要的技能是AI工具熟练度(48%)、数据素养(43%)、适应能力(42%)、问题解决能力(40%)以及判断力和批判性思维(36%)。所有这些都属于“在很大程度上可迁移的软技能”,这些技能体现了人们与AI协作的能力,报告指出。
“现在的挑战已不仅仅是识别这些能力,而是要理解它们如何在现实环境中协同发挥作用——以及如何对它们进行一致的衡量,”Talogy表示。
解决这一问题正变得日益紧迫。这是因为近75%的美国企业领导者表示,在未来四年内,他们近一半的组织系统将被 围绕AI智能体重新设计或重建,根据全球咨询公司德勤最近的一份报告。然而,同一份报告发现,只有五分之一的领导者表示,他们的公司实际上已经准备好重新设计业务流程,使其能够通过AI智能体自主运行。
此外,许多负责监督AI驱动型劳动力的管理者尚未为此做好准备。Careerminds最近的一项研究发现,许多人力资源管理者认为,他们的公司在 存在显著的技能缺口 ,尤其是在人工智能工具采用、组织变革以及应对复杂职场动态方面。
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